Je leert niet alleen wat AI kan, maar hoe je het betrouwbaar inzet in je eigen werk.
Wat je leert
De generieke basis is het fundament voor iedereen die daarna een vakspecifieke track volgt. Je leert AI niet gebruiken als losse chatbot, maar als een ingewerkte assistent die jouw werkcontext begrijpt, taken kan voorbereiden en waarvan jij de output kritisch kunt beoordelen.
In vijf weken bouw je stap voor stap je Personal Virtual Assistant: eerst met profiel, instructies en koppelingen, daarna met agentic werk, terugkerende rapportages, skills, plugins en MCP's. De laatste week is bewust nuchter: je leert waar AI faalt en hoe je daar professioneel mee omgaat.
AI-competentie is niet alleen weten wat AI kan. Het is weten wat je eraan kunt overlaten, wat je moet controleren en waar jij onmisbaar blijft.
Programma in vijf weken
Week | Wat je doet | Wat je leert |
|---|---|---|
1. Live kick-off | Je bouwt met je team een AI-gedreven startup-case: oplossing, prototype, merk, site en launchvideo. | Wat moderne AI al kan en waarom goede sturing het verschil maakt. |
2. PVA fundament | Je werkt je AI-assistent in met profiel, instructies, bronnen, mail, agenda en bestanden. | Hoe context, koppelingen, testvragen en bronvastheid samen een bruikbare assistent maken. |
3. Agentic werk | Je bouwt een ochtendrapport dat mail, agenda, prioriteiten, conceptantwoorden en escalaties samenbrengt. | Hoe een agent stappen zet, tools gebruikt en werk voorbereidt zonder de controle over te nemen. |
4. Skills en tools | Je legt terugkerende processen vast als skills en voegt passende tools, plugins of MCP's toe. | Wanneer je instructies, skills, connectors, MCP's en code gebruikt. |
5. Limits en proof | Je doorloopt een faalparcours, audit een AI-rapport en maakt je persoonlijke limietenkaart. | Waar AI overtuigend fout gaat en hoe je daar professioneel omheen ontwerpt. |
Week 1: kick-off en de lat leggen
Tijdens de live kick-off zie je in één dag hoe breed AI nu al inzetbaar is. In teams bouw je een SaaS-concept uit: probleem, oplossing, prototype, merk, website en launchvideo. Het resultaat hoeft niet perfect te zijn; het moet laten zien wat er mogelijk wordt wanneer denken en maken dichter bij elkaar komen.
Week 2: PVA fundament en koppelingen
Je behandelt je AI-assistent als een nieuwe collega. Je geeft hem context over jou, je rol, je organisatie, je stijl en je no-go's. Daarna koppel je hem aan mail, agenda en bestanden, of werk je in de oefenomgeving. Je test met vaste vragen, inclusief strikvragen, zodat je leert wanneer de assistent iets weet, wanneer hij zoekt en wanneer hij moet zeggen dat hij het niet weet.
Week 3: agentic werk en het ochtendrapport
Je assistent gaat niet alleen antwoorden, maar werk voorbereiden. Je bouwt een ochtendrapport dat mail, agenda, prioriteiten, conceptantwoorden en escalaties samenbrengt. Niets gaat automatisch de deur uit: de AI bereidt voor, jij beslist.
Week 4: skills, plugins en MCP's
Je legt terugkerende processen vast als skills en leert tools toevoegen zonder de controle kwijt te raken. Je bouwt onder meer een meeting-notes skill en een offertes-vergelijker, test of een ander jouw skill kan gebruiken en leert waarom code nodig is voor betrouwbaar rekenen.
Week 5: limits, failures en proof
Je breekt de hype bewust af. AI faalt op logica, feiten, tellen, rekenen, bronnen en sturende vragen, vaak met veel overtuiging. Je leert die fouten herkennen, workarounds ontwerpen en je eigen limietenkaart maken: wat vertrouw je AI toe, wat niet en hoe bewijs je dat?
Wat je oplevert
Aan het einde heb je een werkende PVA, een getest ochtendrapport, twee herbruikbare skills, ervaring met koppelingen en een concreet beeld van de grenzen van AI. Je sluit af met bewijs van toepassing en een deelcertificaat voor de generieke basis.
Na deze basis
Na de generieke basis stroom je door naar je vakspecifieke track. Daar pas je dezelfde bouwstenen toe op de processen, risico's, bronnen en kwaliteitsnormen van jouw vakgebied.
